高校類軟件技術(shù)參數(shù)與環(huán)境配置
- 開發(fā)語言
- Python
- 開發(fā)工具
- IDEA
- 體系結(jié)構(gòu)
- C/S
- 工作模式
- 現(xiàn)場
案例詳細(xì)分析
鋰電子電池材料性能基因特征的探究項(xiàng)目使用改良后的CGCNN算法精準(zhǔn)預(yù)測了電極材料的性能R2>0.8,高通量篩選了104量級的電極材料,預(yù)測出了102的高性能電池材料并指導(dǎo)了并行式合成。
本次測試依據(jù) GB/T 25000.51-2016《系統(tǒng)與軟件工程 系統(tǒng)與軟件質(zhì)量要求和評價(jià)第 51 部分:就緒可用軟件產(chǎn)品(RUSP)的質(zhì)量要求和測試細(xì)則》以及相關(guān)要求進(jìn)行了驗(yàn)收測試,從算法的實(shí)現(xiàn)功能方面開展測試工作,通過嚴(yán)格的執(zhí)行測試,包括首次測試和回歸測試,出具了軟件測試報(bào)告。